
تعزز الاضطرابات تجمع ونمو الجسيمات مثل قطرات المطر أو الجلطات الدموية.التخثر المضطرب هو عملية تعزز فيها الاضطرابات في المائع معدل تصادم الجسيمات الصغيرة والتصاقها ببعضها البعض، مما يؤدي إلى تكوين تجمعات أكبر. هذه الآلية حاسمة في العديد من البيئات الطبيعية والصناعية، بدءًا من تكوين قطرات المطر في السحب وصولاً إلى تجمع الجلطات الدموية في الشرايين. في التدفق المضطرب، تُحمل الجسيمات بواسطة دوامات عشوائية، مما يزيد من سرعاتها النسبية وتكرار تصادماتها، وبالتالي يسرع عملية التخثر مقارنة بالظروف الساكنة أو الصفائحية.
بدأت دراسة التخثر المضطرب في منتصف القرن العشرين، مع عمل تأسيسي للعالم الروسي أ. ن. كولموغوروف حول الاضطرابات، ولاحقًا بواسطة س. ك. فريدلاندر وآخرين طبقوا هذه الأفكار على فيزياء الهباء الجوي والسحب في الخمسينيات والستينيات.
تعتمد العملية على الخصائص الإحصائية للاضطرابات، مثل توزيع تقلبات السرعة ومعدل تبديد الطاقة. تتعرض الجسيمات في التدفق المضطرب لحركات نسبية عشوائية بسبب الدوامات المضطربة. عندما يقترب جسيمان من بعضهما البعض، قد يتصادمان، وإذا كانت القوى التي تربطهما معًا (مثل قوى فان دير فالس أو التوتر السطحي) قوية بما يكفي، فإنهما يلتصقان. تعتمد كفاءة هذه العملية على حجم الجسيمات وكثافتها وشدة الاضطراب، والتي يمكن تمييزها بواسطة مقياس كولموغوروف المجهري—وهو أصغر مقياس للحركة المضطربة.
يُستخدم التخثر المضطرب في نماذج التنبؤ بالطقس لمحاكاة تكوين المطر، وفي العمليات الصناعية مثل التجفيف بالرش والتنديف في معالجة المياه، وفي الأبحاث الطبية الحيوية لفهم تكوين الجلطات في تدفق الدم.
أظهرت الأبحاث الحديثة أنه في بعض الظروف، يمكن أن تمنع الاضطرابات نمو قطرات المطر عن طريق تفكيكها، مما يتحدى الافتراض الطويل الأمد بأن الاضطرابات تعزز التخثر دائمًا.
| B | متغير | Bayes factor — عامل بايز |
| D_k | متغير | k-th data point — بيانات |
| H_1 | متغير | alternative hypothesis — فرضية |
| H_0 | متغير | null hypothesis — فرضية |
| N | متغير | number of data points — حجم العينة |
| ∏ | مؤثر | multiplication of terms for k=1 to N — مشغل الضرب |
| v_{\rm term} | متغير | Terminal outflow velocity — سرعة metre per second |
| \dot{m} | متغير | Mass accretion rate — mass accretion rate kilogram per second |
























