El proceso de ensamblar múltiples imágenes 2D en un modelo tridimensional.La reconstrucción 3D es el proceso de tomar múltiples imágenes 2D de un objeto o escena y calcular a partir de ellas un modelo tridimensional. Es una técnica fundamental en visión por computadora y gráficos, que permite desde imágenes médicas hasta navegación autónoma. La idea central es usar las diferencias entre las imágenes —como la paralaje, el sombreado o el enfoque— para inferir la profundidad y la forma, revirtiendo efectivamente la proyección que una cámara realiza al capturar una escena.
Los fundamentos se establecieron en la década de 1970 con los primeros trabajos sobre visión estéreo y estructura a partir del movimiento, destacando investigadores como Hans Moravec y Takeo Kanade. El campo se expandió rápidamente con la llegada de las cámaras digitales y el aumento de la capacidad de cómputo.
El proceso típicamente implica capturar múltiples imágenes desde diferentes puntos de vista o con diferentes ajustes ópticos. Luego, los algoritmos identifican puntos correspondientes entre las imágenes y utilizan principios geométricos, como la triangulación, para calcular la posición 3D de cada punto. Los métodos más avanzados emplean aprendizaje automático para inferir la profundidad a partir de una sola imagen o para reconstruir escenas dinámicas a partir de video, a menudo optimizando un modelo que explique de manera consistente todas las imágenes observadas.
Se utiliza en imágenes médicas (por ejemplo, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas), en robótica para la navegación, en vehículos autónomos y en la creación de modelos 3D para realidad virtual y producción cinematográfica.
La técnica puede emplearse para reconstruir la forma de una molécula a partir de imágenes de microscopio electrónico, como se menciona en el título 'Как увидеть форму молекулы в микроскоп'.

















