
Aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar datos astronómicos y resolver problemas astrofísicos.La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando la astrofísica al permitir el análisis de conjuntos de datos masivos que serían imposibles de procesar manualmente. Estas técnicas se utilizan para clasificar galaxias, detectar exoplanetas, predecir erupciones solares e incluso buscar tecnofirmas de civilizaciones extraterrestres. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones sutiles en los datos que los observadores humanos podrían pasar por alto, convirtiéndolos en herramientas invaluables para el descubrimiento.
El uso de la IA en astronomía se remonta a la década de 1980 con los sistemas expertos, pero la era moderna comenzó en la década de 2010 con la llegada del aprendizaje profundo. Un hito fue el descubrimiento en 2018 de un nuevo exoplaneta, Kepler-90i, utilizando una red neuronal entrenada con datos del telescopio espacial Kepler.
Los modelos de aprendizaje automático se entrenan con conjuntos de datos etiquetados, donde aprenden a reconocer patrones asociados con fenómenos específicos. Por ejemplo, una red neuronal puede entrenarse con imágenes de galaxias para clasificarlas por su morfología, o con curvas de luz para detectar el oscurecimiento periódico causado por el tránsito de un exoplaneta. Una vez entrenados, estos modelos pueden procesar nuevos datos rápidamente, señalando candidatos interesantes para que los astrónomos humanos los investiguen más a fondo.
La IA se utiliza en la clasificación en tiempo real de eventos transitorios, como supernovas y detecciones de ondas gravitacionales, y en el análisis de datos de grandes sondeos como el Legacy Survey of Space and Time (LSST) del Observatorio Vera C. Rubin.
Una red neuronal entrenada para identificar exoplanetas descubrió Kepler-90i, el octavo planeta del sistema Kepler-90, convirtiéndolo en el primer sistema estelar conocido con tantos planetas como nuestro propio sistema solar.




























