Статистическая модель, предполагающая линейные связи между переменными, используемая как базовый инструмент для прогнозирования.Линейная инверсная модель (ЛИМ) — это статистический инструмент, используемый для описания и прогнозирования поведения сложных систем, таких как климат, в предположении, что связи между ключевыми переменными системы линейны. По сути, она рассматривает состояние системы как набор чисел (например, температура, давление или теплосодержание океана) и моделирует, как эти числа меняются со временем с помощью простого линейного уравнения. Несмотря на сложность лежащей в основе физики, многие крупномасштабные климатические явления можно с удивительной точностью аппроксимировать такой линейной динамикой, что делает ЛИМ мощным и эффективным базовым инструментом для прогнозирования.
Подход линейной инверсной модели был формализован в 1990-х годах, в частности климатологами, такими как Сесиль Пенланд и её коллеги, которые применили его к температуре поверхности моря в тропической части Тихого океана для прогнозирования событий Эль-Ниньо.
ЛИМ строится на основе исторических данных. Сначала исследователи определяют вектор состояния, который отражает ключевые переменные системы — например, температуру поверхности моря и давление на уровне моря в Тихом океане. Затем они анализируют данные, чтобы оценить две ключевые компоненты: линейный оператор, описывающий, как текущее состояние влияет на будущее (динамика), и шумовой член, представляющий непредсказуемые случайные флуктуации. Линейный оператор выводится из ковариационной структуры данных, по сути, находя наилучшее линейное приближение наблюдаемой временной эволюции. После построения ЛИМ можно использовать для проекции состояния в будущее, обеспечивая прогнозы. Она также позволяет анализировать внутренние моды изменчивости системы, такие как Эль-Ниньо — Южное колебание, путём изучения собственных векторов линейного оператора.
ЛИМ используются для оперативных сезонных прогнозов климата, особенно для предсказания событий Эль-Ниньо и Ла-Нинья, и служат эталоном, с которым сравниваются более сложные динамические модели.
Несмотря на свою простоту, ЛИМ, построенная всего по нескольким десятилетиям данных, часто может превзойти сложные модели общей циркуляции в определённых климатических прогнозах, таких как температура поверхности моря в тропической части Тихого океана, на горизонте в несколько месяцев.












