
Una distribución de probabilidad caracterizada por una curva en forma de campana, utilizada a menudo para modelar fluctuaciones aleatorias.La distribución gaussiana, también conocida como distribución normal, es una distribución de probabilidad que describe cómo los valores se agrupan alrededor de una media central. Su gráfica es la familiar curva simétrica en forma de campana, con la mayoría de las observaciones cerca del promedio y progresivamente menos en las colas. Es el modelo predeterminado para las fluctuaciones aleatorias en innumerables fenómenos naturales y sociales, desde errores de medición hasta variaciones biológicas.
Introducida por Carl Friedrich Gauss en 1809 en su trabajo sobre mecánica celeste y mínimos cuadrados, aunque se conocen usos anteriores por Abraham de Moivre y Pierre-Simon Laplace.
La distribución se define por dos parámetros: la media (la ubicación del pico) y la desviación estándar (la anchura de la curva). La función de densidad de probabilidad es una fórmula exponencial específica que asegura que el área bajo la curva sea igual a 1. Debido al teorema del límite central, la suma de muchas variables aleatorias independientes tiende a una gaussiana, incluso si las variables individuales no son gaussianas en sí mismas.
Se utiliza en prácticamente todos los campos de la ciencia y la ingeniería para el análisis de errores, la prueba de hipótesis y el procesamiento de señales; en física, describe el ruido térmico y la distribución de velocidades de las partículas en un gas.
A la distribución gaussiana a veces se la llama distribución 'normal', pero no es nada típica en la naturaleza: muchas distribuciones del mundo real tienen colas más pesadas que una gaussiana.









