fenómeno

transporte de electrolitos

Dinámica iónica y de fluidos en materiales, que afecta la producción de hidrógeno y la propulsión por plasma.
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Descripción

El transporte de electrolitos es el estudio de cómo se mueven los iones a través de líquidos, geles y materiales porosos bajo campos eléctricos, gradientes de concentración y flujo de fluidos. Se sitúa en la intersección de la electroquímica, la dinámica de fluidos y la ciencia de materiales, y determina el rendimiento de baterías, pilas de combustible, electrolizadores e incluso membranas biológicas. El comportamiento de los electrolitos determina la eficiencia con la que se puede producir hidrógeno a partir del agua, la rapidez con la que se carga una batería y cómo se distribuyen los iones en formaciones geológicas profundas.

Historia

Los fundamentos cuantitativos se establecieron a finales del siglo XIX por Walther Nernst y Max Planck, quienes derivaron las ecuaciones para la migración y difusión de iones. El acoplamiento con el flujo de fluidos en medios porosos se desarrolló más tarde, notablemente por M. Muskat en la década de 1930 para la ingeniería de yacimientos petrolíferos.

Cómo funciona

Los iones en un electrolito se mueven mediante dos mecanismos acoplados: la migración (deriva en un campo eléctrico) y la difusión (propagación desde altas a bajas concentraciones). Cuando el electrolito fluye, la convección también arrastra los iones. El acoplamiento entre estos procesos se describe mediante las ecuaciones de Nernst-Planck, a menudo combinadas con las de Navier-Stokes para el movimiento del fluido. En medios porosos, la geometría de los poros crea patrones de flujo complejos, y la interacción entre los iones y las superficies de los poros (capas dobles electrostáticas) puede alterar drásticamente las velocidades de transporte.

En la práctica

El transporte de electrolitos es fundamental para los electrolizadores de agua en la producción de hidrógeno verde, las baterías de flujo para almacenamiento en red y las membranas de desalinización. También sustenta el diseño de pilas de combustible y la comprensión del transporte de iones en suelos y acuíferos.

Dato curioso

En algunos medios porosos, el flujo de iones puede generar oscilaciones autosostenidas en el potencial eléctrico, similares al latido rítmico de un corazón.

Concept graph →

Fórmulas

$$H = -\frac{1}{2}\sum_i \nabla_i^2 + \sum_{i<j} \frac{1}{|\mathbf{r}_i - \mathbf{r}_j|}$$
Hamiltonian with kinetic energy and Coulomb interaction.
Qué hay en la fórmula
HvariableHamiltonian of the electron gas — hamiltoniano hartree
r_ivariablePosition vector of the i-th electron — posición bohr
r_jvariablePosition vector of the j-th electron — posición bohr
\nabla_i^2operadorSecond spatial derivative operator acting on the i-th electron — laplacian operator
\sum_ioperadorSummation over the index i — suma
\sum_{i<j}operadorSummation over all pairs with i less than j — suma
h=-\frac{1}{2}\sum_i\nabla_i^2+\sum_{j<i}\frac{1}{|{r}_i-{r}_j|} · 2607.08616
$$\sigma = \sigma_0 \exp\left(-\frac{E_a}{k_B T}\right)$$
Conductivity depends exponentially on temperature and activation energy.
Qué hay en la fórmula
\sigmavariableelectrical conductivity — electrical conductivity siemens per metre
\sigma_0variablepre-exponential factor (conductivity at infinite temperature) — electrical conductivity siemens per metre
E_avariableactivation energy for conduction — energía joule
Tvariableabsolute temperature — temperatura kelvin
k_BconstanteRelates temperature to energy in statistical mechanics. — constante de Boltzmann = 1.380649e-23 joule per kelvin
σ=σ_0\exp(-\frac{e_a}{k_bt}) · 2606.24480
p\propto\exp(-\frac{δg}{k_bt}) · 2606.24480
δf^*=k_bt\ln(τ/τ_0) · 2606.29055
k_s\approx\frac{δe_{{pv}}}{h}\exp(-\frac{g_{{rac}}}{rt}) · 2607.12813

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