proceso

autoensamblaje dirigido por entropía

El aumento de la entropía favorece la formación espontánea de estructuras ordenadas a partir de componentes desordenados.
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Descripción

La autoensamblaje impulsada por entropía es un proceso donde el desorden, no el orden, es el motor que construye estructura. En la intuición cotidiana, la entropía se asocia con el desorden y la aleatoriedad, por lo que parece paradójico que el aumento de la entropía pueda conducir a la formación espontánea de patrones ordenados. Sin embargo, en muchos sistemas, desde coloides hasta moléculas biológicas, la tendencia a maximizar la entropía empuja a los componentes a disposiciones sorprendentemente regulares. Esto ocurre porque el 'desorden' que importa es la libertad total de movimiento de todas las partes del sistema, y a veces esa libertad se maximiza cuando los componentes visibles se empaquetan en una red ordenada y ordenada.

Historia

El concepto se aclaró a mediados del siglo XX, notablemente por Lars Onsager en 1949, quien demostró que las varillas rígidas pueden formar una fase nemática ordenada puramente debido a la entropía. Más tarde, en la década de 1990, experimentos con partículas coloidales confirmaron estas predicciones y hicieron que el fenómeno fuera ampliamente conocido.

Cómo funciona

La clave es la distinción entre la entropía de los propios componentes y la entropía del medio circundante (a menudo un disolvente). Cuando partículas o moléculas grandes están apiñadas, su agitación aleatoria se ve restringida. Al organizarse en una estructura ordenada, crean más volumen libre para que las moléculas del disolvente se muevan, lo que aumenta la entropía total del universo. La estructura ordenada no es el resultado de fuerzas atractivas, sino del impulso colectivo del sistema para maximizar el número de estados microscópicos accesibles. Esto se denomina a menudo 'efecto de agotamiento' o 'estabilización estérica' en la ciencia de coloides.

En la práctica

Se utiliza en ciencia de materiales para crear cristales fotónicos, en biología para entender cómo se autoensamblan los virus, y en nanotecnología para construir matrices ordenadas de nanopartículas para sensores y recubrimientos.

Dato curioso

Incluso esferas duras simples, sin fuerzas atractivas en absoluto, pueden formar espontáneamente un cristal cuando su concentración es suficientemente alta, puramente porque la disposición cristalina les da a las esferas más espacio para moverse.

Concept graph →

Fórmulas

$$E(R) \propto R$$
Energy of topological defect grows linearly with separation.
Qué hay en la fórmula
Evariableenergy of the monopole configuration — energía joule
Rvariableseparation distance between monopoles — distancia metre
∝operadoris proportional to — proporcionalidad
e(r)\simeq4πv^2r · 2607.05517
$$\text{hcap}(\gamma_t) = 2t$$
The half-plane capacity of a Loewner hull grows linearly with time.
Qué hay en la fórmula
hcap(γ_t)variableHalf-plane capacity of the Loewner hull at time t — half plane capacity metre squared
tvariableTime parameter of the Loewner evolution — tiempo second
{hcap}(k_t)=2t · 2607.01142
$$\Delta S_{\text{mix}} = -R \sum_i x_i \ln x_i$$
The entropy change when ideal components mix.
Qué hay en la fórmula
ΔS_mixvariableEntropy change upon mixing — entropy change joule per kelvin
x_ivariableMole fraction of component i — mole fraction
RconstanteUniversal gas constant relating energy scale to temperature — constante de los gases = 8.314462618 joule per mole per kelvin
∑operadorSum over all components i — suma
lnoperadorNatural logarithm — logaritmo natural
δs_{{conf}}=-r\sum_{i=1}^{n}y_i\lny_i · 2607.04502

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